【直播预告】9月17日19:00 清华大学“人文清华”:AI时代,痛快成长
郑泉水,中国科学院院士、清华大学教授,著名力学家、微纳米科技专家与创新教育开拓者。曾任清华大学工程力学系系主任、中国力学学会旗舰杂志《力学学报》和Acta Mechanica Sinica主编等。2009年起担任清华大学钱学森力学班创办首席教授,2019年起担
郑泉水,中国科学院院士、清华大学教授,著名力学家、微纳米科技专家与创新教育开拓者。曾任清华大学工程力学系系主任、中国力学学会旗舰杂志《力学学报》和Acta Mechanica Sinica主编等。2009年起担任清华大学钱学森力学班创办首席教授,2019年起担
9月16日,清华大学社会科学学院对接收优秀应届本科毕业生免试攻读研究生综合考核名单进行公示,中国乒乓球队运动员孙颖莎、王曼昱榜上有名。
芯片的发展,有客观规律。既没有大家想象的那么好,也没有像大家想象的那么坏。我们现在的技术产品还不能满足所有需求,但是只要坚持走下去,我们的发展就一定可以走到希望的水平上去。
现在的生活条件确实比过去好了太多,很多人开着豪车,住着宽敞的房子,拿着令人羡慕的高薪,职位听起来也光鲜亮丽。外人看在眼里,总觉得这是人生赢家的标准配置。可只有自己知道,心里总像缺了一块,那种隐隐约约的空虚感时不时冒出来,晚上翻来覆去睡不着,白天又提不起劲儿,仿
9月16日,一则看似普通却意义非凡的消息悄然登上清华大学官网:在社会科学学院2026年研究生免试接收名单中,赫然出现了两位耳熟能详的名字——孙颖莎与王曼昱。这不仅意味着中国乒乓球两位顶尖运动员即将迈入中国最高学府的研究生课堂,更折射出体育人才教育路径的深层变革
目前孙颖莎和王曼昱均为上海交通大学安泰经济与管理学院2019级学生,她俩即将迎来毕业。她俩预计将在明年秋季正式入学,成为清华大学社会科学学院研究生新生。
当时的武亦姝可以说一夜走红,以2000首诗词的储备量和从容淡定的气度,被网友称为“国名才女”。
文本到图像生成技术近年来取得了令人瞩目的进展。从DALL-E,Midjourney,Stable Diffusion开始到如今的百花齐放,模型能够根据文本描述生成令人惊叹的图像。然而,一个长期存在的挑战是如何使这些生成的图像更好地符合人类审美偏好——不是技术上
但在厦门外国语中学,18岁的李柘远却亲手推开了清华递来的“免试通行证”,让班主任怒拍办公桌:“多少人挤破头的机会,你说丢就丢?太自大了!”谁也没料到,这个被斥“狂妄”的少年,终将以更震撼的方式改写校史。
自然指数是统计各高校、研究所(国家)在国际上最具影响力的研究型学术期刊上发表顶尖论文数量的数据库,是国际公认的、能够衡量机构在自然科学领域的高质量研究产出与合作情况的重要指标。
2025年8月的一个傍晚,北京海淀区的写字楼楼下,39岁的丁远昭骑着电动车,车筐里放着三份外卖,其中一份是给某互联网公司加班员工的奶茶。路过便利店时,他停下车买了瓶矿泉水,店员认出他:“你不是那个清华博士吗?怎么还在送外卖?”丁远昭笑了笑,擦了擦额头的汗:“送
他7岁靠捡破烂读书,11年后以744高分被清华校长亲自迎进校门!从小被嘲笑,妈妈是瘫子,爸爸是疯子,长大却手握三项国家级专利技术打破国外垄断。
九月的浙江,流火未歇,科学的热情早已点燃了各个角落。在南湖畔的浙江清华长三角研究院内,来自清华附中的学生们正蹲在地上,眼睛紧盯着一辆辆微微颤动的小车——它没有电池,没有马达,只在底部燃烧着一盏酒精灯。突然,随着气缸内空气的规律胀缩,小车“嗡”的一声向前滑行,轮
2025年8月28日开学前夕,李一诺开启直播与各位家长谈论孩子教育,收获了极高的关注。
头颅被砍开12公分,手筋被斩断,血染车厢——2014年高考前夕,两位江西少年用血肉之躯挡住歹徒的砍刀,救下一车人,却错过了决定命运的高考。11年后,当记者找到他们时,两人的选择令人泪目。
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在 2013 年,DeepMind 就展示过一个小实验:用 RL 训练的智能体,只凭屏幕上的像素和得分反馈,就能学会玩上世纪的街机游戏《打砖块》。几年后,AlphaGo 和 AlphaZero 更是通过自我对弈和奖励信号,超越了世界顶尖棋手,在围棋、国际象棋和
在 2013 年,DeepMind 就展示过一个小实验:用 RL 训练的智能体,只凭屏幕上的像素和得分反馈,就能学会玩上世纪的街机游戏《打砖块》。几年后,AlphaGo 和 AlphaZero 更是通过自我对弈和奖励信号,超越了世界顶尖棋手,在围棋、国际象棋和
台下68名乡镇书记屏息记录,他们不知道——这位要求下属“要守好廉洁关、交往关、亲情关,做到心中有戒,带头做清正廉洁的表率。”的导师,此时已被巡视组锁定。
这项由清华大学、上海人工智能实验室、上海交通大学、北京大学和香港大学研究团队共同完成的突破性研究发表于2025年1月,论文题为"SimpleVLA-RL: Scaling VLA Training via Reinforcement Learning"。有兴趣